Допустим, вы пишете статью. Неделю назад провели три интервью с пользователями и сохранили записи в Kubik. Параллельно собирали статистику и примеры. Теперь перед вами черновик: структура есть, но текст не складывается — непонятно, с чего начать и какие аргументы использовать.
Вместо того чтобы перечитывать все страницы подряд или копировать куски в ChatGPT, вы открываете Кубик AI. Он уже прочитал всё, что в пространстве. Пишете один запрос — и получаете: самую сильную историю из интервью, нужную цифру из исследований и конкретное первое предложение для статьи.
Промпт
Я пишу статью «[название]» для [аудитория, например: менеджеры проектов].
В пространстве три страницы с материалами:
[Интервью] — записи трёх разговоров: что людям мешает, что пробовали, что сработало.
[Исследование] — цифры, примеры из индустрии, цитаты из публикаций.
[Черновик] — моя текущая структура и первые два абзаца.
Прочитай все три страницы и помоги с тремя вещами:
- Найди в интервью одну историю, которая лучше всего иллюстрирует главную проблему статьи. Объясни, почему именно её стоит использовать.
- Есть ли в исследовании факт или цифра, которая усиливает эту историю? Процитируй точно.
- Посмотри на черновик. Предложи другое первое предложение — оно должно сразу погружать в ситуацию, без вступлений.
Как это работает в Kubik
Кубик AI видит все страницы вашего пространства одновременно. Когда вы пишете запрос — не нужно вставлять текст из документов в чат. AI сам находит контекст и отвечает с опорой на конкретные страницы.
Контекст не сбрасывается между сессиями. Если вы вели эту статью неделю — AI помнит все материалы, которые успели добавить. Можно вернуться на следующий день и продолжить без объяснений с нуля.
Страницы можно упоминать в запросе по имени: «посмотри страницу "Интервью"» — AI поймёт, какую именно, и процитирует оттуда.
